Googleのバグバウンティ凍結とQwen3.5のハードウェア最適化が進むAI開発の最前線 10-05

本記事はHorizonを使いAI/LLM・バイブコーディング・Web3・スタートアップのニュースを自動収集・要約したものです。

Google、AIによる大量申請でオープンソースのバグバウンティプログラムを一時停止

Googleは、AIによって生成されたと思われる報告が急増したことを理由に、オープンソースのバグバウンティ（脆弱性報奨金）プログラムを一時的に凍結しました。AIの普及により、質の低い自動生成の報告がシステムを圧迫している現状が浮き彫りになっています。

Qwen3.5のアーキテクチャをFPGAファブリックに実装し、比較的安価なeBayで購入できるマイニング用ハードウェア上で9B/27B INT4モデルを動作させる試みが進んでいます。低コストなハードウェアを活用した効率的な推論実行に向けた技術革新が注目されています。

非常に限定的なデータセットである865億トークンのみを用いて、3.87BパラメータのMoE（Mixture of Experts）モデルをスクラッチから学習させることに成功しました。効率的な学習手法により、少ないデータでも実用的なモデル構築が可能であることを示しています。

コンシューマー向けGPUであるRTX 4090上で、大規模なQwen 3.8 Flash Next（125B）モデルを毎秒100Tという高速な処理で動作させる手法が公開されました。家庭用環境でも高度な大規模言語モデルを実用的な速度で動かす可能性を広げています。

高度な人工知能（超知能）に対する根本的なリスクに対し、自発的な「非拘束の安全協定」を組み合わせることで対応可能かという議論が巻き起こっています。技術的進歩と倫理的・政策的な安全策のバランスについて、重要な問いが投げかけられています。

MicronのCEOは、メモリの供給状況について、2026年よりも2027年および2028年の方が大幅に厳しくなるとの見通しを示しました。AI需要の拡大に伴い、今後のハードウェア調達におけるサプライチェーンの重要性が高まっています。