NVIDIAのNemotron BoltやAnthropicの議論から見るAIモデルの最新動向 10-15

本記事はHorizonを使いAI/LLM・バイブコーディング・Web3・スタートアップのニュースを自動収集・要約したものです。

LiquidAIがLFM2.5-24B-A2Bを発表：デバイス上での高速・プライベートなエージェント実行を実現

LiquidAIは、ローカルデバイス上で高速かつプライバシーを確保した状態で動作するAIエージェントを可能にする「LFM2.5-24B-A2B」を発表しました。これにより、クラウドを介さずにオンデバイスで高度な処理を行うための基盤が整います。

新しいAIリーダーボード「whatmodel.sh」が公開され、数千ものテキストモデルに関する包括的かつ透明性の高いベンチマークデータを提供します。この分析によると、中国のオープンウェイトモデルと米国のクローズドモデルとの性能差は、わずか7ヶ月分程度にまで縮まっていることが示唆されています。

NVIDIAは、高度な2ビット量子化技術を用いて速度と知能のバランスを追求したMoE（Mixture-of-Experts）モデル「Nemotron Bolt 3.5」を発表しました。このモデルは、74Bのパラメータを持ちながらローカル環境への展開に最適化されているのが特徴です。

Anthropicの幹部は、オープンソースのAIモデルは独自のクローズドな代替モデルと比較して、本質的に高いリスクを伴う可能性があると警告しました。AIの安全性やガバナンスを巡る議論において、オープンソースの普及に対する懸念が改めて浮き彫りになっています。

BlackRockの暗号資産ETFの資産残高は最近で63%もの急増を記録しましたが、依然として2025年に予想されるピークレベルには大きく届いていません。機関投資家の関心は高まっているものの、市場全体としてはまだ成長の余地があることを示しています。