DeepSeekの量子化技術とMetaによるバイト単位の学習など、AIモデルの効率化と進化の最前線 10-25

本記事はHorizonを使いAI/LLM・バイブコーディング・Web3・スタートアップのニュースを自動収集・要約したものです。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017向けのISTA GSQ-RCO GGUFがリリース

大規模なスパースMoE（Mixture-of-Experts）モデルであるDeepSeek-V4.1-Flash-1017向けに、GSQおよびRCOを用いた量子化GGUF形式が新たに公開されました。これにより、高度なモデルをローカル環境で効率的にデプロイすることが可能になります。

Meta、トークンではなく「生のバイト」を読み取る小型AIモデルを訓練

Metaは、従来のトークンベースではなく生のバイトを直接処理する小型AIモデルの訓練を行っています。初期段階では性能が劣るものの、十分な学習データを与えることで、現在のトークンベースのLLMを凌駕する可能性のある効率的なアーキテクチャが期待されています。

多数の銀行アプリでGrapheneOSへの対応を開始

主要な銀行アプリの約10数社が、セキュリティ重視のAndroid OSである「GrapheneOS」での動作を公式に許可し始めました。これを受け、高度にカスタマイズされたOSにおける利便性とセキュリティのトレードオフについて、コミュニティで活発な議論が行われています。

MoonshotがKimi K3.1 Proを発表

Moonshot社はAPIを通じて「Kimi K3.1 Pro」をリリースし、2026年11月にはフルオープンウェイトでの提供を予定しています。また、主要な競合モデルに対抗する競争力のある価格設定で、より高速なプレミアム版「Highspeed」も提供されます。

Block社の新型音声AIが人間と見紛うクオリティを実現し、驚きと詐欺への懸念が広がる

Block社が新たに発表した音声AIは、極めて人間らしい自然な発声を可能にしました。その技術の高さには驚嘆の声がある一方で、高度なディープフェイクによる詐欺への悪用を危惧する声も上がっています。

McDonald’sやMicrosoft、Googleがトークン化された株式を拒否する背景

マクドナルド、Microsoft、Googleといった企業がトークン化された株式（セキュリティ・トークン）を採用していない現状について議論されています。しかし、これがビジネスにとって決定的な障害になるわけではないという見解も示されています。