NotとBrazilで読む：Mercado Bitcoinの流出事故とDeepSeekによる高効率モデルのリリース 11-03

本記事はHorizonを使いAI/LLM・バイブコーディング・Web3・スタートアップのニュースを自動収集・要約したものです。

ブラジルのMercado Bitcoinで4,000万ドルの流出、出金停止へ

ブラジルの暗号資産取引所Mercado Bitcoinにおいて、10のチェーンにわたって計4,000万ドル（約60億円相当）が流出したとの報道があり、同社は現在出金を停止しています。セキュリティ上の重大な問題が発生しており、フィンテックおよびブロックチェーン業界におけるリスク管理の重要性が改めて浮き彫りになりました。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Coderモデルがリリース：1ビット・パー・パラメータの衝撃

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 MoEモデルをベースとした、高度に最適化された「Coder」ビルドが公開されました。GSQおよびRCO量子化技術を用いることで、763Bという巨大なモデルを1ビット・パー・パラメータという極めて低い精度で圧縮し、ローカル環境での展開を可能にしています。

ローカルLLM vs Claude：9つの実用的なバグ修正による比較検証

外部ツールやネットワークへのアクセスを一切遮断した状態で、C++/CUDAコードに含まれる9つの複雑なソフトウェアのデグレード（退行）に対し、ローカル量子化モデルとClaudeの性能を比較するテストが行われました。単なるベンチマーク数値ではなく、実際のバグ修正能力に焦点を当てた実用的な検証結果が示されています。

「トークン生成速度」への執着からの脱却：プライベートな品質評価基準の提案

ローカルLLMコミュニティにおいて、処理速度（tok/s）の追求ばかりが優先され、モデルの真の品質評価が疎かになっているという指摘があります。量子化手法による品質の変化を正確に測定するため、コミュニティ主導で運営するプライベートな品質ベンチマークの導入を求める提案が出ています。

米国国勢調査局と「超知能（Super Intelligence）」に関する動向

米国国勢調査局がAIに関連するデータ収集や分析において、将来的な「超知能」への影響や関連性を考慮し始めたというニュースです。公的機関が高度なAIの進化をどのように監視・定義していくのか、今後の動向が注目されます。

Anthropicが第3四半期に営業損失を計上：IPOに向けた計算コストの増大

Anthropicは、IPO（新規株式公開）に向けて計算リソースへの投資を加速させているものの、その膨大なコンピューティングコストにより第3四半期の営業損失を計上しました。AIモデルの開発競争におけるインフラコストの重さが浮き彫りになっています。