Useで読む：Gnosis Payのデータ流出とDeepSeekモデルのローカル最適化：Web3とAIの最新動向 11-08

本記事はHorizonを使いAI/LLM・バイブコーディング・Web3・スタートアップのニュースを自動収集・要約したものです。

Gnosis Payで大規模なデータ流出が発生、カード番号や住所が漏洩

Gnosis Payプラットフォームにおいて重大なセキュリティ侵害が発生し、ユーザーのクレジットカード番号、自宅住所、および関連する暗号資産ウォレットの詳細を含む個人情報が流出しました。Web3分野におけるデータプライバシーとセキュリティへの懸念が改めて浮き彫りになっています。

RTX 3060でDeepSeek V4.1 Flashを高速動作させる最適化技術

消費者向けハードウェア（RTX 3060）上で、DeepSeek V4.1 Flash Q8_XLを効率的に実行するための「Betelgeuse」の最適化に成功しました。特に大規模なMoE（ Mixture of Experts）モデルにおけるプレフィル速度のボトルネックを解消したことで、ローカル環境でのLLM運用が大きく前進しました。

米財務省、不法資金流用を理由に暗号資産取引所MEXCへのアクセス遮断へ

米国財務省は、160億ドルを超える不法な資金流動の疑いがあるとして、暗号資産取引所MEXCへのアクセスを遮断する動きを見せています。規制当局による暗号資産市場への監視と制裁が強化される兆しです。

llama.cppにおけるMoEキャッシュの改善：CPUでのエキスパート実行に対応

llama.cppプロジェクトにおいて、MoEモデルの不足しているエキスパートをCPUで実行するための「llama_moe_cache」機能やチューニングスクリプトが追加されました。これにより、限られたGPUメモリ環境でもより高度なモデルを効率的に動かすことが可能になります。

ローカルモデルを活用したスマートフォン向け完全オフラインAIエージェントのデモ

iOSおよびAndroidで動作する、100%ローカル環境で動作するオープンソースのAIエージェントのデモが公開されました。スマートフォンのローカルモデルを利用することで、プライバシーを確保しながらあらゆることを監視・管理できる仕組みを実現しています。

Qwen3.8 27BにおけるKVキャッシュ量子化の影響調査

Qwen3.8 27Bモデルを用いたKVキャッシュの量子化に関する影響調査が行われました。推論効率と精度を両立させるための技術的な知見が提供されています。