OpenAIやAnthropicへの規制強化と、LLMの重み削除による驚異的な効率化 11-11

本記事はHorizonを使いAI/LLM・バイブコーディング・Web3・スタートアップのニュースを自動収集・要約したものです。

LLMの事後学習における「重みの削除」が示す驚異的な効果

大規模言語モデル（LLM）の事後学習において、「Deletion Tuning」という新しい手法が登場しました。この技術では、モデル全体の0.05%にも満たない極めて少数の重みをゼロにするだけで、フルファインチューニングと同等の性能を達成できることが実証されています。

スマートホームデバイスの信頼性を高めるため、ローカルプロトコルやハードウェアを活用して、インターネット接続が切れた状態でも確実に動作させるべきだという議論が活発化しています。ユーザーのプライバシー保護とシステムの安定性の両立を目指す動きです。

ニューヨーク市で包括的なAI安全法が施行され、OpenAIやAnthropicなどの主要な開発企業に対して、モデルの登録、安全慣行の開示、およびインシデント報告の義務化が課されます。違反した場合には制裁金が科される仕組みとなっています。

PSI社は、AIを活用した科学的発見のプロセスを事業として確立しようとしています。研究開発におけるAIの活用を加速させ、新たな科学的ブレイクスルーを生み出すためのビジネスモデル構築を進めています。

ウェアラブルデバイス大手のOuraが、AIを活用したプライマリケア（初期診療）を提供するスタートアップ企業「Counsel Health」を6億2,500万ドルで買収します。ヘルスケア分野におけるAI技術の統合を加速させる動きです。