Agentsで読む：ゲーミングGPUでのLLM学習とGoogleのAIエージェントによる遺跡発見など、最新AI動向まとめ 11-12

本記事はHorizonを使いAI/LLM・バイブコーディング・Web3・スタートアップのニュースを自動収集・要約したものです。

ゲーミングGPUでメモリを抑えたLLM学習が可能に

新しい最適化技術により、27B（270億）パラメータ規模の大型言語モデル（LLM）を、消費者向けのゲーミングGPUで大幅なVRAM削減を実現しながらトレーニングできるようになりました。これにより、より手軽なハードウェア環境でのAI開発への道が開かれます。

GoogleのAIエージェントがNASAのデータから未発見のマヤ遺跡を発見

Googleは特殊なAIエージェントを活用し、NASAのLidar（レーザー測量）データを分析することで、これまで地図に載っていなかったマヤ文明のピラミッド跡地をわずか72時間で特定しました。AI技術が考古学や地理空間分析において強力なツールとして機能していることを示しています。

マルチベクトル埋め込みモデルのためのトークンプーリング対応学習

HuggingFaceのブログにて、大型言語モデルで使用されるマルチベクトル埋め込みの品質と堅牢性を向上させるための「トークンプーリングを考慮した学習手法」が紹介されました。より高度な自然言語処理（NLP）を実現するための技術的な進展です。

AnthropicのIPOロードショー動画から判明したClaudeのインフラ戦略

AnthropicのIPOに向けたロードショー動画により、同社のモデル「Claude」におけるマルチチップ学習・提供戦略が明らかになりました。AWS Trainium、Google TPU、NVIDIA GPU、AMD GPUなど、特定のベンダーに依存しない多様なハードウェアを活用する方針を明らかにしています。

Plurai、自動運転技術の知見を活かしてAIエージェントの性能向上を目指す

スタートアップのPluraiは、自動運転車の実用化に貢献したアプローチを応用し、AIエージェントの能力をより高度にするための取り組みを開始しました。複雑なタスクを遂行するAIの信頼性向上に向けた新たな試みです。

OKXICEがCoinbaseやCircleと提携しトークン化された株式取引を開始

OKXICEは今月、CoinbaseやCircleと協力して「Strategy」を用いたトークン化された株式取引を導入します。Web3における資産の流動性と金融サービスの融合が進んでいます。