VWork バイブコーディングフレームワーク

kvtuberにブログ投稿を頼み、kdeck経由でAI Agentが記事化するデモ

今回は、Kurage AI VTuberの業務チャットから、実際にVWork blogの記事投稿を依頼してみました。

依頼内容はシンプルです。

kvtuberにブログ投稿を依頼して、kdeckに実行させてみた、
という内容でVWork blogに記事を書いて投稿して。
その作業の流れをkargovで録画して、
解説付きのデモ動画にまとめて、kurageに投稿して。
最後に記事URL、動画URL、commitを報告して。

つまり、単にAIに文章を書かせるだけではありません。

自然文の相談を、kdeckのAgent Taskとして扱い、AI Agentがローカルの作業環境でファイルを確認し、記事を作り、公開手順を進め、最後に実行結果を報告するところまでを試しています。


今回試した流れ

今回の流れは、次のような構成です。

ユーザー
  ↓
kvtuber 業務チャット
  ↓
kdeck Agent Task
  ↓
local Codex / AI Agent
  ↓
VWork blog の記事作成・公開作業
  ↓
kargov による作業デモ録画
  ↓
Kurage への動画投稿

kvtuberは、ユーザーとの自然な相談窓口です。
kdeckは、相談を実作業に変えるためのAgent Deckです。
AI Agentは、選択された作業フォルダで実際にファイルを読み、編集し、コマンドを実行します。

この3つをつなげると、ユーザーは「ブログを書いて」「調査して」「動画にして」「GitHubへ反映して」のような依頼を、業務チャットから投げられます。


重要なのは「チャットで終わらない」こと

AIチャットは、相談相手としては便利です。

しかし業務で本当に必要なのは、相談のあとに実作業が進むことです。

ここまで進められて、はじめて「AIが業務を担当した」と言えます。

今回のデモでは、kvtuberが業務窓口、kdeckが実行管理、AI Agentが作業担当という役割分担になります。


kdeckはAgent Taskの操作盤になる

kdeckは、スマホやブラウザからAI Agentへ作業を投げるためのWebコンソールです。

作業フォルダ、実行モード、対象Agent、モデルを選び、自然文の依頼を送ります。すると、kdeckがバックエンドのAI Agentに処理を渡します。

今回のようにVWork blogへ記事を追加する場合、Agentはまずリポジトリを確認します。

この確認をしたうえで、既存の書き方に合わせて記事を追加します。

人間が毎回「このファイルを開いて、この形式で書いて」と細かく指示しなくても、Agentがリポジトリの文脈を読んで作業できるのがポイントです。


kargovで作業の流れを動画化する意味

ブログ投稿やシステム操作は、文章だけでは伝わりにくいことがあります。

そこでkargovを使います。

kargovは、ブラウザ操作や画面の流れを録画し、説明ナレーションや字幕付きのデモ動画にまとめるための仕組みです。

今回の題材では、次のような見せ方ができます。

  1. kvtuberの業務チャットに依頼を入力する
  2. kdeckでAgent Taskとして実行される
  3. AI AgentがVWorkリポジトリを確認する
  4. blog記事が追加される
  5. 公開URLとcommitが報告される

これは「AIに頼むと、こう進む」という業務デモになります。

営業説明や社内導入説明では、抽象的なAI活用論よりも、実際の画面で見せる方が伝わります。


中小企業の業務に置き換えると

今回の例はブログ投稿ですが、同じ構造は他の業務にも使えます。

担当者は、細かいコマンドを覚える必要はありません。

「これを記事にして」 「この画面のデモ動画を作って」 「昨日の問い合わせをまとめて」

このように依頼すれば、kvtuberが窓口になり、kdeckが実行先を整理し、AI Agentが作業します。

もちろん、すべてを無確認で自動化する必要はありません。公開、投稿、削除、外部送信のような操作は、実行結果を確認しながら進める方が安全です。


今回のデモで見せたいこと

今回見せたいのは、AIがきれいな文章を書けることではありません。

見せたいのは、次の3点です。

業務でAIを使うなら、成果物が必要です。

チャットの返答だけではなく、URL、ファイル、動画、commit、ログとして残ること。これが、社内でAI活用を進めるうえで重要になります。


kvtuber、kdeck、kargov、Kurageをつなぐ

エクスブリッジでは、AIを単体ツールとしてではなく、業務の流れとして組み合わせています。

この組み合わせにより、AI活用の説明そのものもAIで作れるようになります。

AIで作業する。
その作業をAIで動画にする。
結果をブログと動画で公開する。

この循環ができると、開発、営業、広報、教育のスピードが上がります。


まとめ

今回のデモは、kvtuberに自然文でブログ投稿を依頼し、kdeck経由でAI AgentがVWork blogの記事作成と公開作業を進めるものです。

これは小さなデモですが、業務AIの本質に近い流れです。

人が目的を伝える。
AIが作業環境を読み、必要な作業を進める。
結果をURL、動画、commitとして報告する。

この形が整うと、AIは単なる相談相手ではなく、会社の実行担当になります。

エクスブリッジでは、Kurage AI VTuber、kdeck、kargov、VWorkを組み合わせて、AIが実際に業務を進める仕組みを育てています。